model	TrainSet Acc	TestSet Acc	type
ANN	1.0	0.8	Acc
Linear Regression	1.0	0.8	Acc
Ridge Regression	1.0	0.8	Acc
RidgeCV	1.0	0.8	Acc
Linear Lasso	1.0	0.8	Acc
Lasso	1.0	0.8	Acc
ElasticNet	1.0	0.8	Acc
BayesianRidge	1.0	0.8	Acc
Logistic Regression	1.0	1.0	Acc
SGD	1.0	1.0	Acc
SVM	1.0	0.8	Acc
KNN	0.5333333333333333	0.4	Acc
Naive Bayes	1.0	1.0	Acc
Decision Tree	1.0	1.0	Acc
Bagging	1.0	1.0	Acc
Random Forest	1.0	1.0	Acc
Extra Tree	1.0	1.0	Acc
AdaBoost	1.0	1.0	Acc
GradientBoosting	1.0	1.0	Acc
XGBoost	1.0	0.6	Acc
Voting	1.0	1.0	Acc
ANN	1.0	0.8333333333333333	Precision
Linear Regression	1.0	0.8333333333333333	Precision
Ridge Regression	1.0	0.8333333333333333	Precision
RidgeCV	1.0	0.8333333333333333	Precision
Linear Lasso	1.0	0.8333333333333333	Precision
Lasso	1.0	0.8333333333333333	Precision
ElasticNet	1.0	0.8333333333333333	Precision
BayesianRidge	1.0	0.8333333333333333	Precision
Logistic Regression	1.0	1.0	Precision
SGD	1.0	1.0	Precision
SVM	1.0	0.8333333333333333	Precision
KNN	0.26666666666666666	0.2	Precision
Naive Bayes	1.0	1.0	Precision
Decision Tree	1.0	1.0	Precision
Bagging	1.0	1.0	Precision
Random Forest	1.0	1.0	Precision
Extra Tree	1.0	1.0	Precision
AdaBoost	1.0	1.0	Precision
GradientBoosting	1.0	1.0	Precision
XGBoost	1.0	0.5833333333333333	Precision
Voting	1.0	1.0	Precision
ANN	1.0	0.8333333333333333	Recall
Linear Regression	1.0	0.8333333333333333	Recall
Ridge Regression	1.0	0.8333333333333333	Recall
RidgeCV	1.0	0.8333333333333333	Recall
Linear Lasso	1.0	0.8333333333333333	Recall
Lasso	1.0	0.8333333333333333	Recall
ElasticNet	1.0	0.8333333333333333	Recall
BayesianRidge	1.0	0.8333333333333333	Recall
Logistic Regression	1.0	1.0	Recall
SGD	1.0	1.0	Recall
SVM	1.0	0.8333333333333333	Recall
KNN	0.5	0.5	Recall
Naive Bayes	1.0	1.0	Recall
Decision Tree	1.0	1.0	Recall
Bagging	1.0	1.0	Recall
Random Forest	1.0	1.0	Recall
Extra Tree	1.0	1.0	Recall
AdaBoost	1.0	1.0	Recall
GradientBoosting	1.0	1.0	Recall
XGBoost	1.0	0.5833333333333333	Recall
Voting	1.0	1.0	Recall
ANN	1.0	0.8	F1
Linear Regression	1.0	0.8	F1
Ridge Regression	1.0	0.8	F1
RidgeCV	1.0	0.8	F1
Linear Lasso	1.0	0.8	F1
Lasso	1.0	0.8	F1
ElasticNet	1.0	0.8	F1
BayesianRidge	1.0	0.8	F1
Logistic Regression	1.0	1.0	F1
SGD	1.0	1.0	F1
SVM	1.0	0.8	F1
KNN	0.3478260869565218	0.28571428571428575	F1
Naive Bayes	1.0	1.0	F1
Decision Tree	1.0	1.0	F1
Bagging	1.0	1.0	F1
Random Forest	1.0	1.0	F1
Extra Tree	1.0	1.0	F1
AdaBoost	1.0	1.0	F1
GradientBoosting	1.0	1.0	F1
XGBoost	1.0	0.5833333333333333	F1
Voting	1.0	1.0	F1
